Gọi tư vấn0915 991 913

Trí tuệ nhân tạo · IoT & thiết bị · Phần mềm quản lý · Đào tạo

Số hoá vận hành. Dữ liệu về một mối. AI phân tích và cảnh báo.

Hệ sinh thái chuyển đổi số lấy trí tuệ nhân tạo làm bộ não: thiết bị IoT làm tai mắt đo ngay tại nguồn, phần mềm quản lý làm bộ khung, AI đọc dữ liệu và chỉ ra việc cần làm.

Đăng ký khảo sát miễn phíXem dự án đã triển khai
Hệ thống đang chạyCập nhật liên tục
Kỹ sư AIC TECH vận hành màn hình giám sát và tủ điều khiển tại hiện trường
Hệ thống giám sát tại hiện trường, dự án IoT nuôi cá tầm, 2024
2017
Năm hệ thống đầu tiên đưa vào vận hành
4
Khối khách hàng: sản xuất, nhà nước, y tế, nông nghiệp
10+
Giải thưởng khoa học công nghệ và khởi nghiệp
100%
Mô hình AI chạy được ngay trên máy chủ của đơn vị

Vấn đề bạn đang gặp

Sáu việc âm thầm ăn mòn thời gian và lợi nhuận

Đây là những gì chúng tôi gặp lại ở hầu hết nhà máy và cơ quan đã làm việc cùng. Nhận ra mình trong ít nhất hai mục là đã đủ lý do để ngồi lại với nhau.

  • Thời gian

    Mỗi kỳ báo cáo ngốn vài ngày công

    Nhân viên chép số từ sổ và nhiều file Excel, dò cho khớp rồi trình bày lại. Sai một ô là làm lại gần như từ đầu.

  • Độ trễ

    Số tới bàn lãnh đạo khi việc đã xong

    Sản lượng, phế phẩm, giờ dừng máy đều ghi tay rồi nhập lại. Biết được thì đã qua mất thời điểm còn can thiệp được.

  • Nguyên nhân

    Máy dừng, hàng lỗi mà không rõ vì sao

    Không có dữ liệu đúng theo từng mốc thời gian nên chỉ phỏng đoán nguyên nhân, nên không biết phải sửa cái gì cho lần sau.

  • Cứng nhắc

    Phần mềm chỉ chạy đúng công thức cài sẵn

    Gặp tình huống ngoài kịch bản là hệ thống đứng nhìn; muốn thêm một quy tắc mới lại phải chờ nhà cung cấp sửa.

  • Rời rạc

    Dữ liệu nằm rải rác, mỗi nơi một kiểu

    Hỏi một câu đơn giản cũng phải gom số từ vài bộ phận, mỗi nơi trả về một con số khác nhau vì đếm theo cách khác nhau.

  • Con người

    Có AI trong tay nhưng không ai biết dùng

    Công cụ AI nay đã có sẵn và phần lớn miễn phí, nhưng nhân sự chưa được hướng dẫn thì vẫn làm tay như cũ.

Kiến trúc hệ thống

Trí tuệ nhân tạo là bộ não của cả hệ thống

IoT và phần mềm quản lý chỉ tạo ra dữ liệu. Giá trị nằm ở chỗ có thứ đọc được đống dữ liệu đó và nói cho bạn biết phải làm gì — đó là việc của AI.

Tai mắt — nơi dữ liệu sinh ra

  • Cảm biến và trạm đo tại hiện trường
  • Máy móc, PLC, camera trên dây chuyền
  • Phần mềm quản lý, ERP đang dùng
  • File Excel, hồ sơ giấy, ảnh chụp
Bộ não AIĐặt tại chỗ, đọc toàn bộ dữ liệu trên

  • Phân tích & phát hiện bất thường

    Nhận ra cái lệch cả khi nó chưa nằm trong công thức hay ngưỡng cài sẵn.

  • Dự báo

    Hỏng hóc thiết bị, sản lượng, nhu cầu vật tư dựa trên dữ liệu đã tích lũy.

  • AI tạo sinh

    Soạn và tóm tắt báo cáo, trích xuất hồ sơ, hỏi đáp dữ liệu bằng tiếng Việt.

  • Thị giác máy

    Kiểm tra, đếm, phân loại bằng hình ảnh ngay trên dây chuyền.

Đầu ra — thứ người dùng thật sự nhận được

  • Cảnh báo đẩy tới điện thoại
  • Báo cáo tự sinh theo kỳ
  • Gợi ý việc cần làm tiếp
  • Màn hình điều hành tập trung

Dữ liệu không rời khỏi đơn vị: chúng tôi ưu tiên mô hình AI nguồn mở (Llama, Qwen, Gemma…) cài trên máy chủ của đơn vị, thay vì đẩy dữ liệu sản xuất hay dữ liệu người dân lên dịch vụ bên ngoài.

Lộ trình

Lộ trình ba bậc: Nhìn thấy, Kiểm soát, Tối ưu

Ba bậc, mỗi bậc tự trả lại giá trị trước khi bước tiếp. AI có việc ngay từ bậc đầu chứ không phải để dành tới cuối.

  1. Bậc 014 – 8 tuần

    Nhìn thấy

    Gắn cảm biến, đọc tín hiệu từ máy và thiết bị đã có, đưa số liệu lên màn hình theo dõi. Dữ liệu thật rời khỏi cuốn sổ.

    AI ở bậc này

    Gom dữ liệu rời rạc từ Excel, ảnh chụp, biểu mẫu giấy và tín hiệu máy về một mẫu chuẩn dùng được.

    Hạng mục bàn giao

    Màn hình theo dõi thời gian thực · Lịch sử số liệu · Truy cập từ điện thoại

  2. Bậc 028 – 16 tuần

    Kiểm soát

    Đặt ngưỡng cho từng chỉ số, cảnh báo tự động, phân quyền theo vai trò và lưu vết mọi thao tác. Sai lệch được phát hiện ngay trong ca.

    AI ở bậc này

    Nhận ra bất thường chưa có trong ngưỡng cài sẵn và tự soạn báo cáo theo kỳ, không phải tổng hợp tay.

    Hạng mục bàn giao

    Cảnh báo qua Zalo/SMS · Phân quyền · Nhật ký thao tác · Báo cáo định kỳ

  3. Bậc 03Từ 6 tháng

    Tối ưu

    Khi dữ liệu tích lũy đủ dày, hệ thống chuyển từ ghi nhận sang đề xuất: dự báo hỏng hóc, nhu cầu vật tư, điểm nghẽn của dây chuyền.

    AI ở bậc này

    AI học trên chính dữ liệu đơn vị đã tích lũy, trả lời câu hỏi bằng tiếng Việt trên toàn bộ hồ sơ nội bộ.

    Hạng mục bàn giao

    Dự báo · Đề xuất điều chỉnh · Giảm phụ thuộc vào kinh nghiệm cá nhân

Lĩnh vực hoạt động

Bốn mảng dịch vụ chính

Trí tuệ nhân tạo là bộ não, IoT là tai mắt, phần mềm quản lý là bộ khung, đào tạo là phần con người. Bốn trụ chạy trên cùng một nền dữ liệu và có thể bắt đầu từ bất kỳ trụ nào.

Lĩnh vực triển khai

Bốn khối khách hàng đã tin dùng

Bốn nhóm khách hàng, bốn bài toán khác nhau, cùng một cách làm: đo được, chạy thật, bàn giao xong vẫn dùng được.

Dự án tiêu biểu

Chín hệ thống đã bàn giao và đang vận hành

Xếp theo đúng mạch một đơn vị đi qua: số hoá cấp quản lý trước, rồi tới dữ liệu sinh ra tại từng thiết bị, và cuối cùng là phần trí tuệ nhân tạo đọc toàn bộ dữ liệu đó.

Xem tất cả dự án

Giải thưởng

Giải thưởng khoa học công nghệ và khởi nghiệp

Các giải thưởng AIC TECH đã nhận từ năm 2017 tới nay, kèm bản chụp bằng khen và cúp, ghi rõ đơn vị cấp và công trình được trao.

  • Bằng khen của Chủ tịch UBND tỉnh Đồng Nai cho công trình đạt Giải Nhất Hội thi Sáng tạo Kỹ thuật tỉnh

    2017

    Giải Nhất Hội thi Sáng tạo Kỹ thuật tỉnh Đồng Nai

    Chủ tịch UBND tỉnh Đồng Nai tặng Bằng khen

  • Đội AIC TECH nhận giải vô địch Vietnam IoT Hackathon cùng bảng giải thưởng 150 triệu đồng

    2017

    Vô địch Vietnam IoT Hackathon toàn quốc

    Giải thưởng trị giá 150 triệu đồng

  • Giấy khen Giải Nhất cuộc thi Khởi nghiệp Đổi mới Sáng tạo tỉnh Đồng Nai năm 2019

    2019

    Giải Nhất Khởi nghiệp Đổi mới Sáng tạo tỉnh Đồng Nai

    Ban tổ chức cuộc thi, Sở Khoa học và Công nghệ Đồng Nai

Xem đầy đủ hồ sơ năng lực

Quy trình triển khai

Năm bước, mỗi bước có thứ để đơn vị nghiệm thu

Mỗi bước có mốc thời gian và sản phẩm bàn giao xác định, thống nhất với đơn vị ngay từ bản đề xuất ban đầu.

  1. 01

    Khảo sát tại chỗ

    1 buổi · miễn phí

    Kỹ sư AIC TECH xuống tận xưởng hoặc trụ sở của đơn vị, xem quy trình đang chạy và chốt lại bằng biên bản: đo cái gì, ai đang sử dụng, dùng để quyết định việc gì.

  2. 02

    Đề xuất và báo giá

    3 – 5 ngày

    Phạm vi công việc tách theo từng hạng mục, mỗi hạng mục có giá và mốc thời gian riêng, để đơn vị chọn làm tới đâu trước.

  3. 03

    Triển khai thí điểm

    4 – 8 tuần cho bậc 1

    Làm trước một dây chuyền hoặc một khu vực, chạy song song với cách làm cũ cho tới khi số liệu hai bên khớp nhau.

  4. 04

    Nghiệm thu và đào tạo

    1 – 2 tuần

    Đào tạo trực tiếp cho người vận hành, bàn giao tài liệu tiếng Việt và tài khoản quản trị, rồi mới ký nghiệm thu.

  5. 05

    Bảo hành và đồng hành

    Bảo hành 12 tháng

    Bảo hành 12 tháng theo hợp đồng. Hết bảo hành vẫn hỗ trợ tiếp và mở rộng theo nhu cầu phát sinh của đơn vị.

Bốn cam kết trong hợp đồng

  • Dữ liệu ở lại trong đơn vị

    Hệ thống đặt trên hạ tầng do đơn vị chỉ định, mô hình AI ưu tiên chạy tại chỗ. Dữ liệu sản xuất và dữ liệu người dân không đẩy lên dịch vụ bên ngoài.

  • Phân quyền và lưu vết

    Truy cập theo vai trò, mọi thao tác đều ghi nhật ký. Ký thỏa thuận bảo mật trước khi bắt đầu khảo sát nếu đơn vị yêu cầu.

  • Chi phí trọn gói

    Phạm vi công việc và chi phí xác định trong bản đề xuất trước khi ký hợp đồng. Hạng mục ngoài phạm vi báo giá riêng để đơn vị xem xét.

  • Hỗ trợ tại chỗ

    Đội kỹ thuật đặt tại Biên Hòa, Đồng Nai. Các sự cố cần xử lý tại hiện trường được bố trí nhân sự trong ngày.

Liên hệ

Bắt đầu bằng một buổi khảo sát tại đơn vị

Kỹ sư AIC TECH tới khảo sát hiện trạng, xác định hạng mục nên ưu tiên triển khai và hạng mục có thể thực hiện ở giai đoạn sau. Buổi khảo sát không tính phí và không kèm ràng buộc nào.

  • Điện thoại0915 991 913
  • Thư điện tửphancuong@aictech.vn
  • Giờ làm việcThứ Hai – Thứ Bảy, 7:30 – 17:00
  • Văn phòng1791/14 Bùi Hữu Nghĩa, khu phố Tân Hạnh 1, Phường Biên Hòa, Thành phố Đồng Nai

Nêu ngắn gọn là đủ. Các nội dung còn lại sẽ trao đổi trong buổi khảo sát.

Thông tin cung cấp chỉ được dùng để liên hệ về yêu cầu khảo sát này và không chuyển cho bên thứ ba.